業務効率化にAIを組み込むとき、私たちは次の3ステップで進めています。
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業務フローの棚卸しとデータ確認
どの工程がボトルネックか、入力データは揃っているかを整理します。ヒアリングだけでなくログ分析を併用すると、定量的に優先度がつけられます。 -
小さく作って現場で試す
PoCではなく、本番データで小さく動かすことを重視します。例えばドキュメント分類なら、既存ワークフローに“確認用ラベル”として組み込み、実務担当者と一緒に改善します。 -
KPIと運用体制のセット
精度だけでなく、処理時間・手戻り率・担当者満足度など複数KPIを置きます。改善サイクルを回すため、データ更新とモデル再学習の役割分担を明確にします。
ネオアナログラボでは、AIモデル開発だけでなく、業務設計・データ整備・運用まで一気通貫で支援します。業務でのAI活用を検討中の方はお気軽にご相談ください。