LLM導入・活用設計
Claude Enterprise / API、ChatGPT、Geminiを比較検証し、業務・データ・セキュリティ要件に合うモデルと構成を設計します。プロンプト設計と利用ガイドラインまで含めて、現場が安心して使える形に落とし込みます。
主な成果物
- モデル比較・選定レポート
- セキュリティ・データ取り扱い設計
- プロンプト資産と利用ガイドライン
- 効果測定の指標設計
Claude導入・RAG構築・エージェント開発の実績が認定されています。
自社プロダクトを運用
AI電話応対「AI Calls」などを自社で開発し、本番運用しています。
検証アーキテクチャや導入手順を技術ブログで公開しています。
日英バイリンガル
要件定義からドキュメントまで、日本語と英語の両方で対応します。
提供領域
汎用的な「AI活用支援」ではなく、成果物が明確な4つの領域に絞って提供しています。
RAG・社内ナレッジ検索
社内規程、議事録、マニュアルなどの文書を、AIが根拠を引用しながら答える検索基盤を構築します。日本語特有の表記ゆれに対応し、検索精度を定量評価してから本番に載せます。
主な成果物
- ベクトル検索基盤（権限制御つき）
- 検索精度の評価レポート
- 管理画面・運用手順書
- 継続的なデータ更新パイプライン
AIエージェント・業務自動化
MCP（Model Context Protocol）で会計SaaSや社内システムと接続し、AIが定型業務を自律実行する仕組みを作ります。重要な操作は必ず人が承認するhuman-in-the-loop設計です。
主な成果物
- 業務エージェント本体
- SaaS・社内システム接続（MCPサーバー）
- 承認フローと監査ログ
- 回帰テスト・自動評価基盤
AI受託開発・内製化支援
Claude Codeを軸にしたAIネイティブな開発体制で、プロトタイプから本番システムまで少人数・短期間で構築します。納品して終わりではなく、社内チームが自走できるまで伴走します。
主な成果物
- 動くプロダクトとソースコード一式
- CI/CDと運用ドキュメント
- 開発チーム向け研修・伴走支援
- 技術移管ドキュメント
Proof
実際に動いているもので語ります
架空の導入効果は掲載しません。自社で運用しているプロダクトと、公開している検証・知見をご覧ください。
自社プロダクト
AI電話応対「AI Calls」
電話の一次応対をAIが担うSaaS。設計・開発から本番運用、継続的な改善までを自社で回しています。お客様に提案する構成は、まず自分たちで使って検証したものです。
サービスサイトを見る技術検証
freee連携の経理自動化
freee公式MCPサーバーとClaudeを接続し、仕訳入力や請求書発行をAIが実行する構成を検証。手順と考え方を記事で公開しています。
記事を読む公開知見
AIエージェントの品質保証
半導体検証の手法を応用し、非決定的に振る舞うAIエージェントを自動評価する基盤を構築。設計をブログで公開しています。
記事を読む導入の進め方
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ヒアリング（無料）
現状の業務、データ、システム構成を伺い、AIで解くべき課題かどうかを率直に見立てます。この段階に費用はかかりません。
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PoC設計・検証
最小構成で効果を確認します。精度・コスト・運用負荷を数字で評価し、進むか止めるかを判断できる材料を揃えます。
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本番実装
既存システムとの接続、権限・セキュリティ、監視まで含めて本番品質で実装します。段階的なリリースで業務への影響を抑えます。
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運用・改善
モデルの更新や業務の変化に合わせて精度を維持・改善します。内製化に向けた技術移管もこの段階で行います。
費用はデータの状態、接続するシステム数、セキュリティ要件により個別見積となります。PoC単体でのご依頼も可能です。
主な技術スタック
LLM
Claude (Anthropic)GPT (OpenAI)Gemini (Google)
エージェント・統合
MCPLangChainLlamaIndex
データ・検索
PostgreSQLPineconeWeaviate
インフラ
AWSGoogle CloudCloudflare
開発
PythonTypeScriptClaude Code
よくあるご質問
費用はどのくらいかかりますか？
プロジェクトごとの個別見積です。データの整備状況、接続するシステムの数、セキュリティ要件、運用サポートの範囲で変動するためです。小さく始めたい場合は、PoC（検証）単体でのご依頼も可能です。まずは無料相談で概算の考え方をご説明します。
導入までどのくらいの期間がかかりますか？
ヒアリングからPoC開始までは通常1〜2週間、PoC自体は2〜6週間が目安です。本番実装は接続するシステムの数と要件次第で、数週間から数ヶ月まで幅があります。初回のご相談時にスケジュールの見立てをお伝えします。
セキュリティやデータの取り扱いが心配です
ClaudeやChatGPTなどの法人向けAPIは、入力データがモデルの学習に使われない契約形態を選択できます。加えて、アクセス権限の設計、ログの保全、社内利用ガイドラインの策定まで含めて支援します。要件に応じて国内リージョンなどクラウド環境の選定にも対応します。
どのAIモデルを選べばよいかわかりません
用途によって最適なモデルは異なります。当社はAnthropic公式パートナーですが、Claude・GPT・Geminiを実際の業務データで比較検証し、精度・コスト・速度の実測値に基づいて提案します。特定ベンダーに依存しない、モデルを差し替え可能な設計にも対応します。
社内にAI人材がいなくても大丈夫ですか？
問題ありません。経営層向けの説明資料から現場向けの研修、開発チームの内製化伴走まで、組織の状況に合わせて支援します。ツールを納品して終わりではなく、社内で使いこなせる状態までを支援範囲と考えています。
小さく試してから判断できますか？
はい。最小構成のPoCから始め、精度とコストを数字で確認したうえで本番投資を判断いただく進め方を標準にしています。PoCの結果、費用対効果が見合わないと判断した場合は、その旨を率直にお伝えします。
まずは、課題をお聞かせください
無料相談では、現状の業務とデータの状況を伺い、AIで解ける課題かどうかを率直にお伝えします。合わない場合は、そのようにお伝えします。